MAP Health Watch
A MAP Health Watch okosóra a nap 24 órájában rögzíti a viselője 6 fontos életfunkcióját és ezzel már olyan stádiumban felismerhetővé teszi a kialakulóban lévő betegségeket, amikor azok még nem is produkálnak kirívó tüneteket.
A MAP Health Watch egy olyan okosóra, amely a nap 24 órájában rögzíti a viselője 6 fontos életfunkcióját. Amikor az óra a mesterséges intelligencia segítségével felismer egy rendellenességet, riasztja a 24 órás ügyeletben lévő orvosi csapatot, akik ellenőrzik az okosórától kapott jelzést és riasztást küldenek a felhasználónak, továbbá ha szükséges a mentőknek is.
Elég viselnie a MAP Health Watch okosórát, hogy az életfunkciós adatai folyamatosan rögzítésre kerüljenek. A MAP Health Watch okosóra egy biztonságos szerverre továbbítja a mért adatokat, ahol azokat számítógépes programok elemzik folyamatosan.
MAP Health Watch
Háttér rendszer
elosztott tárolás | stream feldolgozás | elosztott cache
A feldolgozás során egyidejűleg több felhasználó adatait kell összegyűjteni, ezért egy olyan elosztott rendszer készült, amely az okosórákból jövő jeleket fogadja, feldolgozza és elemzi. A fejlesztés során stream alapú jelfeldolgozást alkalmaztunk. A létrejött rendszer lényeges eleme, hogy az igényeknek megfelelően skálázható. A rövid távú memória tárolására egy elosztott cache rendszer került bevezetésre. A hosszú távú adatok tárolására pedig elosztott adatbázist alkalmaztunk.
Jelfeldolgozás
zaj szűrés | téves adatok szűrése | adatok kinyerése
A jelfeldolgozás az adatok elemzésének kiinduló feladata, melynek során két fő feladatot kell végrehajtani.
- A nyers adatok elemzése, amely során egyrészt a zaj, másrészt a hibás adatok szűrését kell megoldani.
- Az elemzések számára a jelből metaadatokat (tulajdonságokat) kell létrehozni, amelyek az elemzések számára elengedhetetlenek és a pontosságot növelik.
Mesterséges intelligencia alapú rendszer
neurális hálózat | döntési fák | csoportosítás
Az okosóra segítségével egész napi mérés áll rendelkezésünkre, ami szervezetünk viselkedését jellemzi. Az adatok értelmezését a mesterséges intelligencia eszközei segítik, így az emberi test működése modellezhető, fel tudjuk tárni az összefüggéseket és előre jelzéseket készíthetünk. A változásokat számszerűsített formában is megadhatjuk. A hatékony alkalmazáshoz felhő alapú megoldásra van szükség, ahol a számítási kapacitás az igényeknek megfelelően alakítható ki.
Szabály alapú rendszer
szakértői rendszer | tudásbázis | szakértői modell
Az orvosi tudás szabály alapú, ami szakértő rendszerek segítségével írható le, és így az orvosok által hosszú évek során felhalmozott tudás modellezhető. Az ilyen rendszerek azt is lehetővé teszik, hogy a számítógép által elemzett adatokból nyert következtetés az orvosok számára is reprezentálható módon jelenjen meg. Eset-alapú elemzést végzünk. Az orvosi tapasztalatot a rendszerbe integrálva az eredmény akár azonnali riasztást is létrehozhat.
